Class Hub
Noise · 4·~18 min read·🟠 Medium exam — capstone

SNR — Signal-to-Noise Ratio

Το SNR είναι η μετρική που χρησιμοποιούμε για να συγκρίνουμε modulation schemes, να αξιολογήσουμε δέκτες, και να ποσοτικοποιήσουμε «πόσο καλά ακούγεται» μια μετάδοση. Σε αυτό το τελευταίο κεφάλαιο της Noise group:

  1. Ορίζουμε SNR και την dB scale.
  2. Διακρίνουμε input SNR vs output SNR.
  3. Ορίζουμε processing gain του δέκτη.
  4. Ανακεφαλαιώνουμε όλα τα SNR formulas που έχουμε δει.

1. Ορισμός

— ο λόγος της ισχύος του σήματος προς την ισχύ του θορύβου, σε κάποιο σημείο του δέκτη.

Παρατήρηση: το SNR είναι dimensionless (αριθμός χωρίς μονάδες). Είναι ένας καθαρός λόγος, οπότε εκφράζεται φυσικά σε dB:

SNR linearSNR dBΠοιότητα
10 dBΣήμα ίσο με θόρυβο — αόρατο
1010 dBΟριακή ανίχνευση
10020 dBΑκούγεται καθαρά
100030 dBΚαλή ποιότητα
1000040 dBHi-fi audio

SNR — πώς αισθάνεται κάθε επίπεδο

Πάνω: το σήμα cos(2π f₀ t). Μέσο: ο θόρυβος. Κάτω: το άθροισμα — αυτό φτάνει στον δέκτη. Σύρε το SNR και δες πότε χάνεις το σήμα.

Κατάσταση
ορατό σήμα με θόρυβο

Σύρε το SNR slider και θα νιώσεις πότε «χάνεις» το σήμα. Στα ~5 dB είναι οριακό· κάτω από 0 dB δεν διακρίνεται καθόλου με γυμνό μάτι.

2. Input vs Output SNR

Σε ένα δέκτη υπάρχουν πολλαπλά σημεία στα οποία μπορούμε να μετρήσουμε SNR. Δύο σημαντικά:

Input SNR ( ή )

Στην είσοδο του demodulator — μετά τον BPF του δέκτη, πριν την αποδιαμόρφωση. Συνήθως εκφράζεται ως:

όπου είναι το bandwidth του front-end BPF (συνήθως Carson).

Output SNR ( ή )

Μετά τον demodulator και τον LPF στο message bandwidth . Αυτό είναι «το SNR που ακούει ο τελικός χρήστης».

3. Processing gain

Το processing gain ενός δέκτη είναι ο λόγος SNR_out προς SNR_in:

  • (): ο δέκτης βελτιώνει το SNR (FM με β μεγάλο).
  • (): ο δέκτης χειροτερεύει το SNR (AM με μ < 1).
  • (0 dB): ουδέτερος (DSB-SC με coherent demod).

Πραγματικά νούμερα:

ModulationΣε dB
DSB-SC coherent10 dB
SSB coherent10 dB
Conventional AM (μ=1, envelope)2/3-1.8 dB
FM (β=5)7518.8 dB
FM (β=10)30024.8 dB

(Αυτά είναι processing gains, όχι σύγκριση με reference SNR — δες παρακάτω για το reference framework.)

4. Reference SNR — η «δίκαιη σύγκριση»

Για να συγκρίνουμε modulation schemes δίκαια, ορίζουμε:

Αυτό είναι το SNR που θα είχε βασικό baseband transmission χωρίς modulation: σήμα bandwidth , θόρυβος μόνο στη ζώνη .

Τότε όλα τα modulation schemes συγκρίνονται με αυτό:

Modulation
DSB-SC
SSB
Conventional AM (μ=1)
FM

Έτσι βλέπεις ότι:

  • DSB-SC και SSB είναι «νευτρικά»: δεν κερδίζουν, δεν χάνουν.
  • AM χάνει ένα παράγοντα 3 (-4.8 dB) λόγω του carrier που μεταφέρει 2/3 της ισχύος.
  • FM κερδίζει — quadratic improvement με το β.

5. AM in noise — recap από /am/modulator-demodulator

Setup: AM signal + AWGN.

Coherent demod:

(όπου είναι μέση ισχύς του normalized message.)

Envelope detector (πάνω από threshold ~10 dB):

  • Ίδιο με coherent στο high-SNR regime.
  • Threshold effect: κάτω από ~10 dB SNR_in το output καταρρέει.

6. FM in noise — recap από /fm/in-noise

Triangular noise: .

Output SNR:

FM gain over AM (μ=1):

Threshold: ~10 dB SNR_in. Capture effect, pre-/de-emphasis covered in detail there.

7. Worked example — σύγκριση SNR για ίδιο πομπό

8. Σύνοψη formulas

ΠοσότηταΤύπος
SNR
dB scale
Input SNR
Reference SNR
Processing gain
DSB-SC out
AM out
FM out
FM gain over AM (μ=1)

Εξάσκηση

0 / 5 λυμένα

Πέντε ερωτήσεις πάνω στους υπολογισμούς SNR — αυτοί εμφανίζονται σε σχεδόν κάθε exam.

Τι μάθαμε

  • SNR = signal power / noise power, εκφράζεται σε dB με .
  • Input vs output SNR — διαφορετικά σημεία του δέκτη, διαφορετικές τιμές.
  • Processing gain μετρά πόσο βελτιώνει ο δέκτης.
  • Reference SNR βάσει της baseband ζώνης είναι το «καθαρό» benchmark.
  • DSB-SC, SSB: ουδέτερα. AM: χειρότερο. FM: καλύτερο.
  • Το trade-off bandwidth-vs-SNR (FM «αγοράζει» SNR με bandwidth) ποσοτικοποιείται από τις παραπάνω εξισώσεις.

Έχουμε ολοκληρώσει την Noise ομάδα. Όλη η μηχανή που χρειάζεται για ανάλυση δεκτών είναι έτοιμη.

Επόμενα βήματα στην ύλη: Sampling theorem (foundations) και ίσως ένας Practice hub με worked exam problems.

Φόρτωση σχολίων…
SNR — Signal-to-Noise Ratio · Signal Processing Class Hub