SNR — Signal-to-Noise Ratio
Το SNR είναι η μετρική που χρησιμοποιούμε για να συγκρίνουμε modulation schemes, να αξιολογήσουμε δέκτες, και να ποσοτικοποιήσουμε «πόσο καλά ακούγεται» μια μετάδοση. Σε αυτό το τελευταίο κεφάλαιο της Noise group:
- Ορίζουμε SNR και την dB scale.
- Διακρίνουμε input SNR vs output SNR.
- Ορίζουμε processing gain του δέκτη.
- Ανακεφαλαιώνουμε όλα τα SNR formulas που έχουμε δει.
1. Ορισμός
— ο λόγος της ισχύος του σήματος προς την ισχύ του θορύβου, σε κάποιο σημείο του δέκτη.
Παρατήρηση: το SNR είναι dimensionless (αριθμός χωρίς μονάδες). Είναι ένας καθαρός λόγος, οπότε εκφράζεται φυσικά σε dB:
| SNR linear | SNR dB | Ποιότητα |
|---|---|---|
| 1 | 0 dB | Σήμα ίσο με θόρυβο — αόρατο |
| 10 | 10 dB | Οριακή ανίχνευση |
| 100 | 20 dB | Ακούγεται καθαρά |
| 1000 | 30 dB | Καλή ποιότητα |
| 10000 | 40 dB | Hi-fi audio |
SNR — πώς αισθάνεται κάθε επίπεδο
Πάνω: το σήμα cos(2π f₀ t). Μέσο: ο θόρυβος. Κάτω: το άθροισμα — αυτό φτάνει στον δέκτη. Σύρε το SNR και δες πότε χάνεις το σήμα.
Σύρε το SNR slider και θα νιώσεις πότε «χάνεις» το σήμα. Στα ~5 dB είναι οριακό· κάτω από 0 dB δεν διακρίνεται καθόλου με γυμνό μάτι.
2. Input vs Output SNR
Σε ένα δέκτη υπάρχουν πολλαπλά σημεία στα οποία μπορούμε να μετρήσουμε SNR. Δύο σημαντικά:
Input SNR ( ή )
Στην είσοδο του demodulator — μετά τον BPF του δέκτη, πριν την αποδιαμόρφωση. Συνήθως εκφράζεται ως:
όπου είναι το bandwidth του front-end BPF (συνήθως Carson).
Output SNR ( ή )
Μετά τον demodulator και τον LPF στο message bandwidth . Αυτό είναι «το SNR που ακούει ο τελικός χρήστης».
3. Processing gain
Το processing gain ενός δέκτη είναι ο λόγος SNR_out προς SNR_in:
- (): ο δέκτης βελτιώνει το SNR (FM με β μεγάλο).
- (): ο δέκτης χειροτερεύει το SNR (AM με μ < 1).
- (0 dB): ουδέτερος (DSB-SC με coherent demod).
Πραγματικά νούμερα:
| Modulation | Σε dB | |
|---|---|---|
| DSB-SC coherent | 1 | 0 dB |
| SSB coherent | 1 | 0 dB |
| Conventional AM (μ=1, envelope) | 2/3 | -1.8 dB |
| FM (β=5) | 75 | 18.8 dB |
| FM (β=10) | 300 | 24.8 dB |
(Αυτά είναι processing gains, όχι σύγκριση με reference SNR — δες παρακάτω για το reference framework.)
4. Reference SNR — η «δίκαιη σύγκριση»
Για να συγκρίνουμε modulation schemes δίκαια, ορίζουμε:
Αυτό είναι το SNR που θα είχε βασικό baseband transmission χωρίς modulation: σήμα bandwidth , θόρυβος μόνο στη ζώνη .
Τότε όλα τα modulation schemes συγκρίνονται με αυτό:
| Modulation | |
|---|---|
| DSB-SC | |
| SSB | |
| Conventional AM (μ=1) | |
| FM |
Έτσι βλέπεις ότι:
- DSB-SC και SSB είναι «νευτρικά»: δεν κερδίζουν, δεν χάνουν.
- AM χάνει ένα παράγοντα 3 (-4.8 dB) λόγω του carrier που μεταφέρει 2/3 της ισχύος.
- FM κερδίζει — quadratic improvement με το β.
5. AM in noise — recap από /am/modulator-demodulator
Setup: AM signal + AWGN.
Coherent demod:
(όπου είναι μέση ισχύς του normalized message.)
Envelope detector (πάνω από threshold ~10 dB):
- Ίδιο με coherent στο high-SNR regime.
- Threshold effect: κάτω από ~10 dB SNR_in το output καταρρέει.
6. FM in noise — recap από /fm/in-noise
Triangular noise: .
Output SNR:
FM gain over AM (μ=1):
Threshold: ~10 dB SNR_in. Capture effect, pre-/de-emphasis covered in detail there.
7. Worked example — σύγκριση SNR για ίδιο πομπό
8. Σύνοψη formulas
| Ποσότητα | Τύπος |
|---|---|
| SNR | |
| dB scale | |
| Input SNR | |
| Reference SNR | |
| Processing gain | |
| DSB-SC out | |
| AM out | |
| FM out | |
| FM gain over AM | (μ=1) |
Εξάσκηση
Πέντε ερωτήσεις πάνω στους υπολογισμούς SNR — αυτοί εμφανίζονται σε σχεδόν κάθε exam.
Τι μάθαμε
- SNR = signal power / noise power, εκφράζεται σε dB με .
- Input vs output SNR — διαφορετικά σημεία του δέκτη, διαφορετικές τιμές.
- Processing gain μετρά πόσο βελτιώνει ο δέκτης.
- Reference SNR βάσει της baseband ζώνης είναι το «καθαρό» benchmark.
- DSB-SC, SSB: ουδέτερα. AM: χειρότερο. FM: καλύτερο.
- Το trade-off bandwidth-vs-SNR (FM «αγοράζει» SNR με bandwidth) ποσοτικοποιείται από τις παραπάνω εξισώσεις.
Έχουμε ολοκληρώσει την Noise ομάδα. Όλη η μηχανή που χρειάζεται για ανάλυση δεκτών είναι έτοιμη.
Επόμενα βήματα στην ύλη: Sampling theorem (foundations) και ίσως ένας Practice hub με worked exam problems.